什么是GPU租赁？
GPU租赁（GPU Rental）是指用户通过互联网使用服务提供商服务器上的图形处理器资源，而无需自行购买和维护相关硬件。与购买NVIDIA显卡、组装高性能工作站或投资专用AI服务器相比，GPU租赁允许用户根据实际使用时间支付费用。这种模式特别适合需要大量并行计算能力的工作负载，包括人工智能、深度学习、图像处理、视频制作以及工程仿真等。
使用GPU租赁服务时，用户通常可以通过SSH、远程桌面（Remote Desktop）、Jupyter Notebook或专用管理界面访问配备GPU的服务器。根据不同的服务套餐，服务器配置可能包含NVIDIA GPU、CPU、内存（RAM）、SSD/NVMe存储、操作系统和网络连接。大多数GPU租赁平台支持按小时、按天或按月计费，用户可以根据项目周期选择合适的租赁方式。
什么时候应该租赁GPU，而不是购买显卡？
按小时租赁GPU通常适用于任务执行时间明确、GPU使用需求不连续，或者不同项目需要不同硬件配置的情况。例如，一个研究团队可能只需要使用GPU训练几天的AI模型，因此没有必要购买专用工作站。同样，图形设计工作室可以在项目交付期限紧张时临时租赁额外的GPU渲染资源，而无需为了偶尔出现的高负载需求购买多张显卡。
相反，如果GPU需要在较长时间内每天连续运行多个小时，那么购买硬件或选择按月租赁服务器可能更具长期经济效益。没有任何一种方案能够在所有情况下保证最低成本。用户在做出决定之前，应综合考虑总使用成本、运行时间、电力消耗、维护费用、存储费用以及人员成本。
租赁GPU用于AI训练和机器学习
训练人工智能模型是Cloud GPU（云GPU）的重要应用场景之一。深度学习算法在更新神经网络权重时，通常需要执行大量张量运算。GPU可以通过CUDA、PyTorch和TensorFlow等软件生态系统加速这些计算过程。用户可以利用远程GPU测试不同的模型架构、处理训练数据集，或者对已经预训练的模型进行微调（Fine-tuning）。
对于规模较小的模型，配备16GB至24GB显存（VRAM）的GPU通常能够满足许多学习和实验任务，但具体取决于模型大小、批处理大小（Batch Size）以及内存优化技术。当需要训练更大型的模型时，用户可能需要40GB、48GB、80GB显存的GPU，或者采用多GPU配置。不过，选择GPU时不应只关注显存容量，因为实际处理速度还受到GPU架构、数值计算精度、显存带宽以及软件兼容性的影响。
租赁GPU用于3D渲染、视频制作和图像处理
在设计领域，GPU渲染租赁可以帮助加速三维场景计算和图形内容制作。Blender Cycles、OctaneRender、Redshift以及其他支持GPU渲染的软件，可以利用NVIDIA显卡的并行计算能力处理光照、材质、视觉特效和最终图像输出。当项目包含大量帧、高分辨率画面，或者必须在较短时间内完成时，GPU租赁是一种值得考虑的解决方案。
对于渲染工作负载，RTX 3090和RTX 4090因配备24GB显存并具有较强的图形处理能力，通常是用户重点考虑的GPU型号。大型项目还可以使用多GPU服务器加快渲染过程。然而，性能提升并不总是与显卡数量成正比。在租赁高端配置之前，用户应确认渲染软件是否支持多GPU，评估每个场景所需的显存，并了解不同GPU之间的任务分配机制。
租赁GPU运行Stable Diffusion、大语言模型和生成式AI
Stable Diffusion、ComfyUI以及大型语言模型（LLM）等生成式AI应用，可以利用GPU加速来减少推理时间。尤其是图像生成、视频生成、批量文本处理以及AI聊天机器人部署等任务，通常对GPU显存有较高要求。通过租赁GPU，开发人员可以自主选择运行环境、模型版本和所需的软件库，而不必完全依赖在线AI工具。
对于运行LLM的GPU租赁需求，显存要求取决于模型参数数量、权重精度、量化技术以及上下文长度。经过量化处理的模型可能比采用高精度计算的版本占用更少显存。因此，24GB显存的GPU并不意味着能够运行所有AI模型，即使是80GB显存的GPU，也无法保证所有大型模型都能在单张显卡上运行。用户在选择GPU配置之前，应先评估模型的实际内存需求。
越南最新GPU按小时租赁价格表
越南GPU租赁价格覆盖多个市场档次，从适合学习和实验的入门级配置，到用于专业计算任务的高性能GPU。部分入门级GPU租赁价格约为每小时6,000越南盾，而专业GPU的租赁费用可能达到每小时数万越南盾。对于常见配置，市场参考价格大约在每小时6,000至80,000越南盾之间。高端GPU、多GPU服务器或特殊定制配置的价格可能超过这一范围。
GPU租赁价格不仅取决于显卡型号，还受到内存、CPU、存储设备、GPU资源分配政策、租赁时长以及服务提供商等因素的影响。下表展示的是市场参考价格区间，并非HostingViet的GPU租赁服务报价。部分配置可能采用独立定价或促销价格，因此用户应在下单前核实实际费用。
热门GPU型号租赁参考价格表
| GPU型号 | 显存（VRAM） | 参考租赁价格 | 适用场景 |
|---|---|---|---|
| NVIDIA Tesla P40 | 24GB | 7,000–8,000越南盾/小时 | AI学习、基础推理、轻量级模型测试 |
| NVIDIA T4 | 16GB | 约15,000越南盾/小时 | 模型推理、AI计算、需要节能型GPU的应用 |
| RTX A4000 | 16GB | 约10,000越南盾/小时 | 学生AI项目、3D渲染、图像处理及符合显存要求的模型微调 |
| RTX 3090 | 24GB | 9,000–16,000越南盾/小时 | AI训练、Stable Diffusion、3D渲染 |
| Tesla V100 | 32GB | 20,000–25,000越南盾/小时 | 深度学习、数据处理、模型训练 |
| RTX 4090 | 24GB | 部分参考套餐约40,000越南盾/小时 | 3D渲染、生成式AI、图像与视频处理 |
| RTX A6000 | 48GB | 约40,000越南盾/小时 | 需要大显存的AI应用、专业图形处理、渲染 |
| NVIDIA A100 40GB | 40GB | 约29,100–59,000越南盾/小时 | 模型微调、深度学习、推理和张量计算 |
| NVIDIA A100 80GB | 80GB | 约50,000–80,000越南盾/小时 | 大语言模型、专业AI计算、大显存模型 |
| NVIDIA H100 | 常见版本为80GB | 约80,000越南盾/小时或更高 | 大规模AI训练、高性能计算（HPC）、高性能推理 |
注意：上述价格仅作为2026年越南市场的参考信息，并非具有约束力的正式报价。实际价格可能因租赁时间、GPU版本、促销活动以及服务器附加配置而变化。所列价格不一定包含税费、存储费用或其他增值服务。
在比较GPU VPS租赁价格时，应尽可能在相同条件下评估不同配置。例如，一项提供RTX 3090、48GB内存和300GB NVMe存储的服务，与另一项虽然使用相同GPU、但内存更少、存储容量更小或存在带宽限制的服务，并不能直接视为等价。此外，部分提供商按整小时计费，而其他平台可能按分钟或秒计费。对于通常只运行较短时间的任务，这些计费差异会直接影响最终成本。
如何计算GPU按小时和按月租赁的费用？
为了预估预算，可以使用以下基本公式：GPU租赁费用 = 每小时单价 × 总计费小时数。例如，如果某GPU配置的租赁价格为每小时16,000越南盾，使用50小时的GPU费用就是800,000越南盾。如果使用时间增加到100小时，总GPU租赁费用则为1,600,000越南盾，尚未计算可能产生的其他费用。
如果持续租赁，费用可能明显增加。以每小时16,000越南盾计算，每天运行24小时、连续使用30天，相当于720小时，总GPU租赁费用为11,520,000越南盾。这只是用于说明的计算示例，并不是固定的月租价格。实际上，提供月租套餐的服务商可能采用与按小时租赁不同的定价方式。
- 按小时租赁：适合AI学习、模型实验、短期渲染以及可以在完成后立即停止的任务。
- 按天租赁：适合需要在短时间内持续运行的工作负载。
- 按月租赁：适合具有长期运行需求的AI项目，或需要持续保留计算环境的应用。
- 专用GPU租赁：适合需要独立计算资源、多GPU配置或定制硬件环境的用户。
除GPU计算费用外，实际预算还可能包含数据存储、IP地址、数据传输、商业软件授权以及技术支持等费用。特别需要注意的是，部分平台在服务器停止运行后仍会继续收取磁盘存储费用。因此，在选择低价GPU租赁服务之前，应明确了解哪些资源状态仍会产生费用，以及哪些操作才能真正结束租赁并停止计费。
AI、深度学习和3D渲染应该租赁哪种GPU？
选择合适的GPU，应从应用程序的实际需求出发，而不是仅根据显卡型号做决定。对于AI工作负载，显存容量通常是关键指标，因为模型和中间计算数据需要存储在GPU显存中。对于3D渲染，GPU性能、渲染引擎兼容性，以及渲染场景所需的显存容量，都会影响整体处理速度。
根据显存（VRAM）容量选择GPU
VRAM（Video Random Access Memory，视频随机存取存储器）是GPU上的专用内存，用于存储计算和图形处理所需的数据。在深度学习中，VRAM可能用于保存模型权重、输入数据、激活值以及中间计算结果。当实际内存需求超过GPU可用显存时，应用程序可能出现显存不足（Out of Memory）错误，或者需要使用内存卸载等技术，从而影响执行性能。
因此，用户应该选择具有一定显存余量的GPU，而不是仅满足最低内存要求。同时需要了解，即使是同一个AI模型，在使用FP32、FP16、BF16或者量化技术时，显存需求也可能存在明显差异。梯度检查点（Gradient Checkpointing）、CPU Offloading以及减小批处理大小等技术，也会影响显存占用情况。
| 显存容量 | 推荐应用场景 | 注意事项 |
|---|---|---|
| 8GB–12GB | 基础AI学习、小型模型、简单图像处理 | 运行较大模型时可能很快遇到显存限制 |
| 16GB | 模型推理、学生项目、中等规模渲染 | 需要根据具体软件确认显存需求 |
| 24GB | Stable Diffusion、模型微调、3D渲染、生成式AI | 适用于多种工作负载，但无法满足所有LLM |
| 32GB–48GB | 专业图形处理、大显存AI模型 | 还应考虑GPU速度及架构 |
| 80GB及以上 | 大型语言模型、专业AI研究、大规模训练 | 根据模型规模，仍可能需要多张GPU |
越南及国际市场上常见的GPU租赁平台
目前，Cloud GPU租赁市场拥有众多服务平台，不同平台提供的硬件配置与计费方式各不相同。越南用户可以选择本地服务提供商，以便使用越南盾付款并获得越南语技术支持。与此同时，国际GPU租赁平台通常提供更加丰富的显卡型号，并支持在不同地区部署服务器。
没有任何一个平台能够完全满足所有工作负载。对于AI学习者而言，较低的租赁成本和易于使用的管理界面可能是首要考虑因素。对于需要部署生产环境的企业来说，服务稳定性、安全策略、技术支持能力以及数据存储条件则更为重要。以下列出一些可供比较和参考的GPU服务提供商。
越南本地GPU租赁服务提供商
在越南租赁GPU的优势在于本地支付便利、技术沟通更加直接，并且可以根据越南国内网络连接需求选择基础设施。部分提供商支持GPU按小时租赁，而其他提供商则主要提供专用服务器或项目定制配置。
- ThueGPU.vn：提供Tesla P40 24GB、RTX A4000 16GB、RTX 3090 24GB、V100 32GB以及RTX A6000 48GB等配置。平台针对不同GPU配置列出按小时租赁价格，适合AI学习、机器学习和图形处理。
- iRender：专注于GPU渲染、人工智能和云工作站服务。平台提供RTX 4090和RTX 5090等配置，包括多GPU系统，适用于Blender、Cinema 4D、OctaneRender、Redshift以及专业图形制作流程。
- VNSO Cloud GPU：提供NVIDIA A100 40GB、A100 80GB、H100等专业GPU，以及其他显卡型号。该服务支持CUDA、PyTorch、TensorFlow等AI开发环境，并允许用户根据项目需求选择相应配置。
- Sunteco GPU Cloud：主要面向AI工作负载、数据处理和高级计算应用。服务支持按实际使用量付费（Pay-as-you-go）模式，并为个人、开发人员和企业提供不同GPU选项。
- AIDev Cloud：提供Tesla P40、RTX 3090和V100等GPU的按小时租赁服务，适合AI学习、模型实验、微调以及需要控制短期计算成本的工作任务。
- EZYCLOUDX：提供RTX 4060 Ti、RTX 5060 Ti、RTX 3090和RTX 5090等Cloud GPU配置。部分套餐起价约为每小时6,000越南盾，并支持越南本地支付方式。
各家提供商可能随时调整GPU型号、CPU与内存配置、可用服务器数量以及服务价格。因此，在比较不同平台时，用户应仔细检查完整的资源配置和使用政策，而不是仅关注最低小时单价。尤其需要注意，促销价格对应的GPU配置不一定能在实际需要部署时立即提供。
国际GPU租赁平台：Vast.ai与RunPod
Vast.ai是一个采用市场交易模式（Marketplace）的GPU租赁平台，用户可以搜索并选择由不同资源提供方提供的GPU服务器配置。平台支持根据GPU型号、显存、CPU、RAM、存储容量、价格以及服务器条件进行比较。对于熟悉Linux环境、Docker容器部署，并且希望优化AI计算成本的用户来说，Vast.ai是值得考虑的选择。
RunPod提供Cloud GPU服务，支持GPU Pods和Serverless等不同部署模式。平台提供多种GPU型号，适合AI模型开发、推理服务部署以及按需GPU计算。服务费用取决于所选配置和部署方式，部分服务支持按秒计费。使用国际GPU平台时，用户应注意支付方式、汇率、服务器所在地区、数据存储费用以及数据传输成本。
| 比较项目 | 越南本地平台 | 国际平台 |
|---|---|---|
| 支付方式 | 通常支持越南盾和本地支付方式 | 通常使用美元及国际支付方式 |
| 技术支持 | 可能提供越南语技术支持 | 取决于平台，主要使用英语 |
| GPU型号选择 | 取决于各服务商的基础设施 | 可能提供来自多个地区的丰富GPU选项 |
| 网络延迟 | 如果服务器位于越南境内，对越南用户可能具有连接优势 | 取决于数据中心的位置 |
| 适用用户 | 个人、学生、初创企业和越南本地企业 | 开发人员、研究团队及国际项目 |
租赁Cloud GPU之前需要注意的重要事项
为了充分发挥GPU租赁服务的价值，用户应综合评估硬件配置、价格、操作系统兼容性以及数据存储政策。价格低廉的GPU不一定意味着更低的总成本，因为如果硬件与软件不兼容，或者环境安装需要耗费大量时间，最终支出可能反而增加。同样，如果工作负载无法充分利用分配的资源，高性能服务器也可能带来不必要的费用。
对于重要项目，建议在长期租赁之前，使用具有代表性的数据集或任务进行实际测试。测试过程有助于提前发现环境配置错误、显存不足、存储容量限制或者网络性能无法满足要求等问题。此外，还应建立独立的数据备份和保护方案，以降低服务器停止运行或租赁结束时可能造成的数据丢失风险。
检查服务器停止、数据删除及存储政策
按小时租赁GPU时，一个常见风险是将停止服务器与终止租赁混为一谈。根据平台政策，执行Stop操作可能只会暂停GPU计算费用，而磁盘存储费用仍然继续产生。某些服务会在规定时间内保留用户数据，而其他服务则可能在计算资源完全释放后删除磁盘中的内容。
为了避免数据丢失，用户应将数据集、源代码和模型检查点（Checkpoint）备份到本地设备或独立存储空间。对于运行时间较长的AI训练任务，建议定期保存检查点，以便在出现故障时从最近保存的状态恢复训练。在结束GPU租赁之前，应确认所有结果文件已经成功下载，并了解服务提供商的数据保留及删除政策。
优先选择预装CUDA、PyTorch和TensorFlow的环境
如果用户需要自行安装NVIDIA驱动程序、CUDA Toolkit、cuDNN及相关软件库，配置AI开发环境可能需要花费大量时间。因此，支持预配置镜像（Image）或模板（Template）的GPU平台可以显著减少准备工作。用户只需选择与模型兼容的环境，安装缺少的软件库，即可开始执行计算任务。
不过，用户仍然需要检查具体软件版本，而不能默认所有模板都完全兼容。例如，PyTorch版本必须与支持的CUDA Runtime以及驱动程序相匹配。对于渲染软件，还需要确认操作系统、渲染引擎及软件授权要求。在生产环境中租赁GPU时，建议固定相关软件库的版本，并记录部署配置，以便后续能够快速重建相同的运行环境。
重视数据安全和访问权限管理
租赁远程GPU时，用户通常需要将数据上传到并非自己拥有的服务器。因此，涉及客户信息、专有源代码或敏感数据的项目，应仔细评估服务提供商的安全政策、访问权限以及存储方案。不应将重要数据上传到尚未获得组织批准，或者不符合信息安全要求的计算环境中。
对于Linux服务器，建议使用SSH密钥，限制不必要的IP地址访问，并避免共享Root账户。对于Jupyter Notebook、Gradio或ComfyUI等AI管理界面，不应在缺少身份认证的情况下直接向公网开放。项目完成后，应撤销访问密钥、删除服务器中保存的登录凭据，并在释放租赁资源前确认数据状态。
通过提前准备数据优化GPU租赁成本
降低GPU租赁费用的一种有效方法，是在开始租赁之前完成所有不需要GPU加速的工作。例如，数据清洗、文件格式标准化、源代码检查、开发环境准备以及参数选择等步骤，通常可以在个人电脑或基于CPU的VPS上完成。这样，当GPU资源正式分配后，系统就可以集中执行真正需要加速计算的任务。
在任务运行过程中，建议使用nvidia-smi等工具监控GPU利用率和显存占用情况。如果GPU经常因为等待数据而处于空闲状态，可能需要优化DataLoader、Worker数量，或者磁盘读写速度。任务完成后，还应确认已按照平台规定正确释放资源，以避免产生额外费用。
- 在启动GPU实例之前准备好数据集和源代码。
- 检查CUDA、驱动程序以及AI软件库版本。
- 在处理全部数据之前先运行小规模测试任务。
- 监控GPU利用率、显存占用和任务执行时间。
- 保存模型检查点、计算结果以及重要配置文件。
- 停止或删除租赁实例之前，确认相关存储费用。
HostingViet VPS解决方案如何支持AI系统部署？
除了租赁GPU处理计算密集型任务之外，AI系统通常还需要服务器运行网站、API、数据库、管理应用程序以及后台服务。这些组件主要依赖CPU、内存、存储和网络资源。在许多系统架构中，GPU主要负责模型训练或推理，而其他业务功能则可以部署在普通VPS服务器上。
HostingViet提供价格实惠的Cloud VPS套餐，采用KVM虚拟化技术、OpenStack云平台以及NVMe存储。当前列出的标准VPS套餐主要提供CPU、内存、存储和网络资源，不能将其等同于配备专用GPU的VPS。因此，如果应用程序必须使用CUDA或者依赖GPU加速，用户仍然需要选择合适的GPU服务，而不能默认普通VPS可以直接替代GPU服务器。
HostingViet VPS在应用部署方面的优势
HostingViet VPS适合需要独立服务器环境、操作系统管理权限以及稳定运行能力的应用组件。借助NVMe存储和云计算基础设施，用户可以部署网站、API系统、数据库以及支持AI开发流程的相关服务。将GPU密集型计算任务与普通应用程序组件分离，也有助于优化整体资源分配。
对于企业而言，可以使用VPS运行后端服务、处理用户请求并管理数据，同时利用Cloud GPU执行模型推理或图像处理。这种部署架构允许为不同组件分别选择合适的硬件配置。不过，如果服务器位于不同服务提供商的平台上，还需要进一步评估网络延迟、连接安全性以及数据传输费用。
HostingViet VPS服务的一些主要优势包括：
- NVMe存储：为操作系统、网站和应用程序提供快速的数据访问能力。
- KVM与OpenStack技术：提供支持独立管理的虚拟服务器环境。
- Ceph存储基础设施：支持基于分布式存储平台的数据组织与管理。
- VPS管理权限：支持启动、停止、重新启动以及重新安装操作系统等管理操作。
- 静态IPv4地址：支持需要稳定网络访问地址的应用服务。
- DDoS防护：部分Cloud VPS Basic配置免费包含10Gbps DDoS防护。
- 自动备份：根据服务备份政策提供数据备份功能。
- 24/7技术支持：协助用户解决与服务器基础设施有关的问题。
HostingViet VPS租赁价格表
HostingViet为个人用户、开发人员以及企业提供多种VPS配置。如果需要部署AI API、应用展示网站、管理系统或者软件测试环境，可以从Cloud VPS Basic系列开始选择。这些套餐使用普通CPU计算资源，并不是GPU租赁套餐。
下表列出了Cloud VPS Basic套餐的参考配置和价格。按年支付的价格以每月平均费用表示，与单独选择一个月计费周期的价格不同。用户在注册时应查看最新的HostingViet VPS价格表，以确认实际总费用。
| VPS套餐 | vCPU | 内存（RAM） | NVMe存储 | 单月价格 | 年付折合每月价格 |
|---|---|---|---|---|---|
| Cloud VPS Basic 1 | 1 vCPU | 1GB + 免费赠送1GB（*） | 20GB | 135,000越南盾 | 90,000越南盾 |
| Cloud VPS Basic 2 | 2 vCPU | 3GB | 40GB | 250,000越南盾 | 216,000越南盾 |
| Cloud VPS Basic 3 | 3 vCPU | 6GB | 60GB | 555,000越南盾 | 475,000越南盾 |
| Cloud VPS Basic 4 | 4 vCPU | 10GB | 80GB | 900,000越南盾 | 774,000越南盾 |
（*）额外赠送的内存须符合相应套餐的适用条件。以上价格仅供参考，实际费用可能因订购期限、操作系统、附加资源以及下单时适用的服务政策而有所变化。
Cloud VPS Basic 1适合轻量级Linux环境、服务器管理学习以及资源需求较低的测试应用。Cloud VPS Basic 2提供更多CPU、内存和存储资源，更适合需要运行多个服务的网站与应用程序。如果需要同时部署API、数据库或者后台进程，Basic 3和Basic 4可以提供更充足的资源容量。
对于需要较大内存、同时处理多个请求或运行大型数据库的应用，用户可以考虑HostingViet的专业SSD VPS或者NVMe VPS服务。这些套餐适用于主要依赖CPU性能、内存、存储以及应用程序处理能力的场景，而不是需要专用GPU加速的计算任务。
如何在HostingViet注册并购买VPS套餐？
HostingViet VPS租赁通过在线注册和服务管理系统完成。在选择套餐之前，用户应明确操作系统、内存需求、存储容量以及网络连接要求。如果项目涉及AI，还应区分哪些组件可以使用CPU运行，哪些组件必须依赖GPU计算，以避免选择无法满足技术需求的服务器配置。
基本注册流程如下：
- 访问VPS服务页面：打开HostingViet Cloud VPS价格页面，查看可选配置、功能以及订购期限。
- 选择VPS套餐：根据CPU、内存、存储和操作系统需求选择合适的配置，并确认所选计费周期对应的价格。
- 注册或登录账户：访问HostingViet账户注册系统，填写账户信息，并在需要时完成身份验证。
- 配置服务：选择操作系统、租赁周期以及系统支持的附加选项。在加入购物车之前检查服务器配置。
- 确认订单并完成付款：核对总费用、服务使用期限，并选择系统当前支持的付款方式。
- 获取并管理VPS：订单处理完成后，进入服务管理页面，查看服务器状态、IP地址以及登录信息。
- 配置安全措施并部署应用：更新操作系统、设置防火墙、保护SSH或远程桌面访问，并安装所需的软件组件。
对于希望在长期订购之前测试服务器环境的客户，HostingViet为符合条件的配置提供免费VPS试用计划。试用期限、身份验证要求以及是否能够成功激活，均取决于注册时适用的服务政策。免费试用可以帮助用户评估CPU性能、内存、存储速度以及网络连接质量，但并不意味着客户会获得用于AI训练的专用GPU资源。
总结
GPU租赁是一种适用于人工智能、机器学习、深度学习和3D渲染的灵活计算解决方案，可以帮助用户在无需提前投资昂贵硬件的情况下获得所需的处理能力。为了优化成本，用户应根据显存容量、GPU性能、软件兼容性以及预计使用时长选择合适的配置。除了Cloud GPU服务之外，HostingViet VPS套餐还可以承担AI应用架构中的网站、API、数据库以及基于CPU的计算任务，帮助用户更合理地分配计算资源。